大数据与会计专业教育课程涵盖经济学原理、经济法基础、统计基础、会计基础、出纳业务操作、企业管理基础、大数据技术应用基础、财务机器人应用与开发等方面。专业学习课程包括会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统、数学分析、高等代数、概率论、数理统计、计算机基础、数据库原理与应用等。此外，学生还需掌握基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训等专业技能。

大数据与会计专业作为一门交叉学科，融合了统计学、数学和计算机三大领域的知识。学生需学习数据采集、分析、软件处理，以及数学建模软件、计算机编程语言等。鉴于我国数据产生能力和数据资源的丰富，大数据与会计专业前景广阔，具有很大的发展潜力。随着我国建设步伐的加快，各行各业对数据采集的需求日益增长，此专业毕业生就业前景十分看好，薪资水平也相对较高。目前，我国大数据与会计专业人才需求缺口较大，具备扎实专业知识和能力的毕业生无需担忧就业问题。