大数据专业是一个典型的跨学科领域，其学习内容涵盖数学、统计学和计算机三大核心学科，因此所需掌握的知识体系较为庞大。在课程设置上，大数据专业不仅包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等计算机相关课程，而且还会根据各高校的具体情况，增设与大数据紧密相关的课程。

大数据专业的核心课程主要包括：

- 大数据开发：Java、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等；

- 数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等。

基础课程则通常包括数学分析、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等，旨在为学生打下坚实的理论基础。

大数据专业的就业方向主要集中在计算机、数学和统计领域，对应的主要岗位包括大数据开发工程师、大数据计算科学家和各类大数据统计人员。目前，大数据开发工程师成为了一个热门且需求量大的专业方向，也是众多培训机构的主要培训方向。随着编程行业的成熟和大数据在企业和政府机构中的广泛应用，市场对大数据人才的需求将持续增长，为毕业生提供了丰富的就业机会。

对于具备Java或Python编程基础的学生来说，学习大数据专业将更为得心应手，大数据也成为了编程人员未来职业发展的一个重要方向。