大数据，作为IT领域的专业术语，涉及的是那些超出常规软件工具处理能力的数据集合。这些数据规模庞大、增长迅速且种类繁多，需借助创新的处理模式来提升决策能力、洞察力和流程优化。大数据的特点包括数据量巨大、流转速度快、类型多样和价值密度低。

IBM提出的“5V”特征描述了大数据的五大特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）和Veracity（真实性）。

大数据的核心价值在于对海量数据的存储与分析。大数据技术的战略意义并非仅仅在于拥有庞大的数据信息，而在于对数据进行专业化的处理。换言之，大数据产业盈利的关键在于提升数据的“加工能力”，通过加工实现数据的“增值”。

大数据的应用领域广泛，主要包括以下几方面：

1. 商业领域：大数据在市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面发挥重要作用。企业通过分析用户数据，能更深入地理解用户需求，提供个性化产品和服务，同时优化运营流程，提升效益和竞争力。

2. 医疗健康：大数据在疾病预测、医疗诊断、药物研发等领域具有广泛应用。通过对医疗数据的分析，可以揭示疾病趋势，提前预防，帮助医生进行精准诊断，加速药物研发。

3. 城市规划：大数据在交通管理、资源配置、环境监测等方面助力城市规划。通过分析城市数据，优化城市发展，提高城市智能化水平，解决交通拥堵、资源浪费等城市管理难题。

4. 科学研究：大数据在天文学、生物学、物理学等学科中发挥重要作用。通过对实验数据和观测数据的分析，科学家能更好地理解自然规律，推动科学研究进展，发现新的模式和规律，拓展人类对世界的认知。