数据科学与大数据技术是一门跨学科领域，其学习难度较大。该专业主要涉及计算机科学、数学等知识，其学习范围较广，因此被认为是较难学习的专业之一。

作为当前的热门学科，数据科学与大数据技术具有一定的难度，主要体现在两个方面：首先是数学知识，包括高等数学、数据分析与统计以及线性代数等；其次是编程技能，涉及软件工程、大数据数据库以及数据分析可视化等领域。此外，由于先进技术大多源自英语，因此还要求具备扎实的英语功底。

若专注于应用方向，一般需要硕士学历作为起点。在硕士阶段，学生不仅需要掌握工程实践技能，还需具备相应的理论知识。

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数据科学与大数据技术专业旨在培养学生掌握计算机理论与大数据处理技术，从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面，系统地培养学生解决大数据应用中典型问题的能力。毕业生可在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等工作。同时，毕业生可报考软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

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