数据科学与大数据技术专业毕业生就业前景广阔，可在政府、企业、公司等领域从事大数据管理、研究与应用开发等工作。具体就业方向如下：

分析类岗位：

1. 分析类工程师：运用统计模型、数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行清洗、分析，构建行业分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

2. 算法工程师：在大数据领域，与专业工程师协作，从系统应用角度解决实际问题；在人工智能领域，根据产品需求完成技术方案设计、算法设计与核心模块开发，解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位：

1. 架构工程师：负责Hadoop集群架构设计、开发、搭建、管理、运维、调优，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

2. 开发工程师：基于Hadoop、Spark等技术构建数据分析平台，设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

3. 运维工程师：负责大数据基础平台的运维，保障平台稳定可用，参与设计自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位：

1. 产品经理：负责大数据平台产品设计，主导数据产品功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化产品设计等。

2. 运营经理：根据业务特点和发展需求，设立数据监控模型，搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，进行竞争分析及建议。